好用的 agent skill，要能被人理解，也要能被 agent 搜到。

适合场景

• 用户问“今天 AI 圈有什么”“最近 OpenAI/Anthropic/Google 发了什么”。
• 需要基于实时资讯生成日报、精选条目、公司或关键词动态。

输入 / 输出

• 输入：自然语言问题、日期、关键词、分类或时间窗口。
• 输出：中文 markdown 简报、精选条目、来源链接和摘要。

注意事项

• API 调用可能需要浏览器式 User-Agent；实时内容仍要看源站可用性。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\khazix-skills\aihot "$env:USERPROFILE\.codex\skills\aihot"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R khazix-skills/aihot ~/.codex/skills/aihot

调用示例

Use aihot to check the most important AI updates from the past 24 hours.

来源

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/aihot

适合场景

• 用户说“研究一下”“调研一下”“帮我搞懂这个产品/公司/概念”。
• 写作、投资、产品判断前需要系统收集材料和竞品对比。

输入 / 输出

• 输入：研究对象、类型、关注点和研究动机。
• 输出：纵向故事、横向对比、交叉洞察和排版 PDF 报告。

注意事项

• 不适合简单名词解释或几句话摘要。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\khazix-skills\hv-analysis "$env:USERPROFILE\.codex\skills\hv-analysis"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R khazix-skills/hv-analysis ~/.codex/skills/hv-analysis

调用示例

Use hv-analysis to deeply research this company and compare it with current competitors.

来源

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/hv-analysis

适合场景

• 用户要写公众号长文、续写文章，或把 PDF、brief、新闻链接扩成文章。
• 希望文章有明确个人口吻，而不是通用营销文案。

输入 / 输出

• 输入：素材、核心观点、个人经历、情绪节点和目标读者。
• 输出：公众号长文草稿、结构建议和四层风格自检。

注意事项

• 不适合短社交帖或通用企业文案。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\khazix-skills\khazix-writer "$env:USERPROFILE\.codex\skills\khazix-writer"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R khazix-skills/khazix-writer ~/.codex/skills/khazix-writer

调用示例

Use khazix-writer to turn this brief and my notes into a WeChat long article.

来源

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/khazix-writer

适合场景

• 用户说“整理一下”“同步一下”“收尾”“更新记忆”或准备交接。
• 项目文档、README、规则文件和实际代码已经出现不一致。

输入 / 输出

• 输入：当前项目状态、近期改动、文档和规则文件。
• 输出：变更摘要、过期信息清理、文档/记忆同步建议或补丁。

注意事项

• 需要避免把规则文件写成追加式流水账。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\khazix-skills\neat-freak "$env:USERPROFILE\.codex\skills\neat-freak"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R khazix-skills/neat-freak ~/.codex/skills/neat-freak

调用示例

Use neat-freak to sync this project docs and memory after the current milestone.

来源

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/neat-freak

适合场景

• 用户要做演讲、分享、发布会、demo day 或杂志风/瑞士风网页 PPT。
• 需要把大纲、素材、截图和配图组织成可直接打开的 index.html deck。

输入 / 输出

• 输入：主题、大纲、受众、时长、风格选择、素材和图片约束。
• 输出：单文件 HTML PPT、图片目录约定、版式自检和本地预览建议。

注意事项

• 不适合大段表格数据、培训课件或多人协作编辑。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\guizang-ppt-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\guizang-ppt-skill"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R guizang-ppt-skill ~/.codex/skills/guizang-ppt-skill

调用示例

Use guizang-ppt-skill to turn this outline into a Swiss-style web PPT for a 20-minute product talk.

来源

https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill

适合场景

• 需要把长文、产品更新、教程或截图素材做成可发布的社交平台视觉卡片。
• 需要同时处理版式、标题压缩、截图呈现、图片叠字和平台比例，而不是只生成一张普通配图。

输入 / 输出

• 输入：文章、脚本、字幕、截图、照片、目标平台比例和风格偏好。
• 输出：HTML 卡片页面、导出的 PNG 图片、封面组合预览和 QA 检查建议。

注意事项

• 依赖 Playwright 渲染；涉及网页取图或第三方图片时需要保留来源并人工确认版权。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\guizang-social-card-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\guizang-social-card-skill"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R guizang-social-card-skill ~/.codex/skills/guizang-social-card-skill

调用示例

请用 guizang-social-card-skill 把这篇文章做成 6 张小红书 3:4 图文卡片，并生成公众号封面。

来源

https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill

适合场景

• 用户想把文档自动变成高质量 PPT 图片或视频化展示。
• 需要 Nano Banana / Gemini 图像生成、可灵转场、FFmpeg 导出等完整链路。

输入 / 输出

• 输入：文档内容、风格选择、页数、Gemini API Key、可选视频生成凭证。
• 输出：PPT 图片、转场视频、交互播放页和导出视频。

注意事项

• 依赖外部图像生成凭证，视频能力还需要额外凭证和 FFmpeg。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\NanoBanana-PPT-Skills "$env:USERPROFILE\.codex\skills\NanoBanana-PPT-Skills"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R NanoBanana-PPT-Skills ~/.codex/skills/NanoBanana-PPT-Skills

调用示例

Use NanoBanana-PPT-Skills to generate a five-page visual deck from this document.

来源

https://github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills

适合场景

• 发布前去掉“AI 腔”、宣传腔、三段式套话和过度转折。
• 保留原意的同时增加更自然的节奏、具体感和作者声音。

输入 / 输出

• 输入：待编辑中文文本、目标语气、发布场景。
• 输出：自然化改写稿、问题模式说明和可继续迭代的编辑建议。

注意事项

• 改善的是风格，不负责事实核验。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\Humanizer-zh "$env:USERPROFILE\.codex\skills\Humanizer-zh"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R Humanizer-zh ~/.codex/skills/Humanizer-zh

调用示例

Use humanizer-zh to make this article sound less AI-written while keeping my original point.

来源

https://github.com/op7418/Humanizer-zh

适合场景

• 从长视频里切出可传播的短片段，尤其是访谈、教程、演讲。
• 需要字幕翻译、烧录和片段总结一条链路完成。

输入 / 输出

• 输入：YouTube URL、片段选择、字幕语言、字幕样式。
• 输出：视频片段、双语字幕、硬字幕视频和总结文案。

注意事项

• 依赖 yt-dlp、FFmpeg/libass 和 Python 字幕处理依赖。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\Youtube-clipper-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\Youtube-clipper-skill"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R Youtube-clipper-skill ~/.codex/skills/Youtube-clipper-skill

调用示例

Use youtube-clipper to find the best short segments in this interview and create bilingual clips.

来源

https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill

适合场景

• 用户要把英文访谈、教程、演讲分享到小红书、微信、B 站等平台。
• 需要字幕在所有播放器里都可见，而不是可开关的软字幕。

输入 / 输出

• 输入：视频 URL 或视频文件、字幕源、字体和版式偏好。
• 输出：双语 .ass 字幕、测试帧、硬字幕 MP4、抽帧校验结果。

注意事项

• 需要 yt-dlp、FFmpeg、Python，并严格做一行英文对应一行中文的校验。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/tengfei0114us/youtube-bilingual-hardburn.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\youtube-bilingual-hardburn "$env:USERPROFILE\.codex\skills\youtube-bilingual-hardburn"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/tengfei0114us/youtube-bilingual-hardburn.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R youtube-bilingual-hardburn ~/.codex/skills/youtube-bilingual-hardburn

调用示例

Use youtube-bilingual-hardburn to make this English talk into a Chinese-English hardsub video.

来源

https://github.com/tengfei0114us/youtube-bilingual-hardburn

适合场景

• 新产品起名后需要快速探索 6 个以上 logo 方向。
• 需要 SVG、PNG 和不同背景风格的品牌展示图。

输入 / 输出

• 输入：品牌名、行业、核心概念、风格偏好、颜色偏好。
• 输出：SVG logo 变体、交互展示页、PNG 导出和展示图。

注意事项

• 高端展示图生成需要外部图像生成凭证。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/op7418/logo-generator-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\logo-generator-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\logo-generator-skill"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/op7418/logo-generator-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R logo-generator-skill ~/.codex/skills/logo-generator-skill

调用示例

Use logo-generator to create six SVG logo directions for this AI product.

来源

https://github.com/op7418/logo-generator-skill

适合场景

• 文章、Markdown 或说明文档需要一组主题明确的配图。
• 希望 agent 先理解文档结构，再给出视觉表达方案。

输入 / 输出

• 输入：文档内容、目标读者、风格偏好和使用场景。
• 输出：配图规划、生成提示词和落地素材建议。

注意事项

• 需要 Gemini API Key 或图像生成能力，发布前仍要人工确认图片版权与准确性。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/op7418/Document-illustrator-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\Document-illustrator-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\document-illustrator"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/op7418/Document-illustrator-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R Document-illustrator-skill ~/.codex/skills/document-illustrator

调用示例

请用 document-illustrator 给这篇 1 万字长文设计 5 张配图。

来源

https://github.com/op7418/Document-illustrator-skill

适合场景

• 用户给出 arXiv、论文 URL、PDF 或论文标题，希望听懂论文而不是看学术摘要。
• 需要把技术论文转成公众号、研究笔记或内部分享前的理解稿。

输入 / 输出

• 输入：论文链接、PDF、论文名或相关背景问题。
• 输出：结构化论文故事、核心问题、解法创新、局限和可继续追问的方向。

注意事项

• 偏讲述与理解，不是严格同行评审；事实性结论仍应回到论文原文核对。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\ljg-skills\skills\ljg-paper "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ljg-paper"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ljg-skills/skills/ljg-paper ~/.codex/skills/ljg-paper

调用示例

请用 ljg-paper 把这篇论文讲给一个非本领域的人听：<论文链接>

来源

https://github.com/lijigang/ljg-skills/tree/master/skills/ljg-paper

适合场景

• 需要把一段文字、读书笔记、论文解读或观点做成可分享图片。
• 想让 agent 同时处理信息结构、版式和截图导出。

输入 / 输出

• 输入：原始内容、目标卡片类型、输出风格和图片数量。
• 输出：HTML 渲染页、PNG 卡片或长图。

注意事项

• 依赖 Playwright / Chromium 截图；视觉风格强，正式品牌场景需要人工微调。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\ljg-skills\skills\ljg-card "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ljg-card"
Set-Location "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ljg-card"
npm install
npx playwright install chromium

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ljg-skills/skills/ljg-card ~/.codex/skills/ljg-card
cd ~/.codex/skills/ljg-card
npm install
npx playwright install chromium

调用示例

请用 ljg-card -i 把这段内容铸成一张信息图卡片。

来源

https://github.com/lijigang/ljg-skills/tree/master/skills/ljg-card

适合场景

• 用户说“说人话”“白话解释”“帮我讲清楚这个概念”。
• 需要把专业内容改成更易懂、更自然的解释，而不是机械摘要。

输入 / 输出

• 输入：概念、文章片段、论文结论或难懂表达。
• 输出：白话解释、类比、例子和必要的结构图。

注意事项

• 强调理解和表达，不适合需要严格保留术语密度的法律、医学或学术正式文本。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\ljg-skills\skills\ljg-plain "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ljg-plain"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ljg-skills/skills/ljg-plain ~/.codex/skills/ljg-plain

调用示例

请用 ljg-plain 把这段话说人话：<内容>

来源

https://github.com/lijigang/ljg-skills/tree/master/skills/ljg-plain

适合场景

• 用户给出一本书名、目录、读书笔记或摘录，希望快速理解这本书到底在回答什么。
• 需要把读书内容压缩成研究笔记、分享提纲或选题判断。

输入 / 输出

• 输入：书名、书籍材料、章节摘录或读书笔记。
• 输出：书的核心结构、关键洞见、模型和可复用 takeaway。

注意事项

• 不是逐章摘要；如果没有原书材料，会依赖公开信息或用户提供的片段，准确性需要标注边界。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\ljg-skills\skills\ljg-book "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ljg-book"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ljg-skills/skills/ljg-book ~/.codex/skills/ljg-book

调用示例

请用 ljg-book 拆一下《复杂》这本书，重点看它的核心问题和分析框架。

来源

https://github.com/lijigang/ljg-skills/tree/master/skills/ljg-book

适合场景

• 用户给出书名、书籍内容、目录、摘录或链接，希望做比普通摘要更深的结构化拆解。
• 需要从一本书里提炼核心问题、论证链、隐含假设、边界条件、跨域迁移和行动触发。

输入 / 输出

• 输入：书名、书籍原文片段、目录、读书笔记或相关链接。
• 输出：三轮认知压缩结果、餐巾纸公式、一句话、ASCII 草图和 Org-mode 结构报告。

注意事项

• 默认会把报告写入本地 notes 目录，使用前应确认输出路径是否符合当前工作环境。
• 只有书名而没有原文时会依赖公开信息或搜索结果，事实准确性需要标注边界。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-book.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\ljg-skill-xray-book\skills\ljg-xray-book "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ljg-xray-book"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-book.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ljg-skill-xray-book/skills/ljg-xray-book ~/.codex/skills/ljg-xray-book

调用示例

请用 ljg-xray-book 深度拆解《思考，快与慢》，重点输出核心结构、隐含假设和行动触发。

来源

https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-book/tree/main/skills/ljg-xray-book

适合场景

• 需要判断一个领域、产品、趋势或商业模式到底由哪些独立变量支撑。
• 用户说“本质是什么”“这个领域靠什么撑着”“帮我降秩”。

输入 / 输出

• 输入：领域、现象、产品类别或一组观察。
• 输出：生成器列表、解释力检验、反例和可操作判断。

注意事项

• 偏思维框架和结构判断，不能替代实证调研；关键事实仍需另行验证。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\ljg-skills\skills\ljg-rank "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ljg-rank"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ljg-skills/skills/ljg-rank ~/.codex/skills/ljg-rank

调用示例

请用 ljg-rank 分析一下 AI 编程工具这个领域真正的几根秩。

来源

https://github.com/lijigang/ljg-skills/tree/master/skills/ljg-rank

适合场景

• 用户面对复杂议题，希望引入多种思想立场进行交叉质询，而不是只得到单一路径建议。
• 需要把讨论过程沉淀成结构化知识网络、核心争议点和下一轮更深的问题。

输入 / 输出

• 输入：一个需要讨论、辨析或共创的问题，也可以补充希望引入的人物或立场。
• 输出：主持人引导的多轮圆桌对话、核心矛盾总结、ASCII 思考框架和知识网络。

注意事项

• 这是 Gist 单文件思维框架，不是标准 SKILL.md 仓库；更适合作为可封装的 prompt framework 或手工 skill 草稿。
• 其中的 def-component / def-process 是伪代码式框架描述，不应当直接当作可执行 Lisp 代码运行。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://gist.github.com/a8f9cf12985d474cef15cda63f4e1892.git roundtable-seminar-gist
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills\roundtable-seminar" | Out-Null
Copy-Item .\roundtable-seminar-gist\gistfile1.txt "$env:USERPROFILE\.codex\skills\roundtable-seminar\roundtable-seminar.txt"

安装（macOS / Linux）

git clone https://gist.github.com/a8f9cf12985d474cef15cda63f4e1892.git roundtable-seminar-gist
mkdir -p ~/.codex/skills/roundtable-seminar
cp roundtable-seminar-gist/gistfile1.txt ~/.codex/skills/roundtable-seminar/roundtable-seminar.txt

调用示例

请用 roundtable-seminar 的圆桌讨论框架，围绕“AI Agent 是否会改变知识工作组织方式”展开一轮求真式讨论。

来源

https://gist.github.com/lijigang/a8f9cf12985d474cef15cda63f4e1892

适合场景

• 技术方案 review、产品决策、定价策略、BP/pitch 打磨。
• 用户明确要求“挑刺”“帮我找漏洞”“challenge 一下”。

输入 / 输出

• 输入：方案、决策背景、约束、目标用户或评审对象。
• 输出：具体质疑、隐藏假设、失败场景和下一步要验证的问题。

注意事项

• 适合主动触发，不适合在普通协作中突然切换成强质疑模式。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/orange2ai/devils-advocate-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\devils-advocate-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\devils-advocate-skill"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/orange2ai/devils-advocate-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R devils-advocate-skill ~/.codex/skills/devils-advocate-skill

调用示例

Use devils-advocate to challenge this product plan before I start building.

来源

https://github.com/orange2ai/devils-advocate-skill

适合场景

• 产品经理想把高频文档和评审工作流交给 agent 预处理。
• 从模糊需求走到 PRD、评审问题、实验方案、埋点方案和复盘报告。

输入 / 输出

• 输入：目标、需求描述、资源约束、数据或截图。
• 输出：PRD、评审清单、优先级评分、路线图、实验和复盘文档。

注意事项

• 它能产出工作文档，但是否值得做、如何说服团队仍需人判断。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zephyrwang6/pm-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\pm-skills "$env:USERPROFILE\.codex\skills\pm-skills"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zephyrwang6/pm-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R pm-skills ~/.codex/skills/pm-skills

调用示例

Use pm-skills to turn this vague feature idea into a review-ready PRD and risk checklist.

来源

https://github.com/zephyrwang6/pm-skills

适合场景

• 用户说“Apple 风格”“Notion 那种感觉”“Stripe 极简风”。
• 需要把品牌设计语言映射成颜色、字体、布局和组件倾向。

输入 / 输出

• 输入：品牌名、混搭品牌需求、UI 目标、现有约束。
• 输出：品牌 slug 映射、DESIGN.md 上下文和 UI 生成建议。

注意事项

• 运行时需要 npx getdesign@latest add <slug> 获取外部设计规范。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zephyrwang6/brand-design-md.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\brand-design-md "$env:USERPROFILE\.codex\skills\brand-design-md"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zephyrwang6/brand-design-md.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R brand-design-md ~/.codex/skills/brand-design-md

调用示例

Use brand-design-md to make this dashboard feel like Stripe plus Linear.

来源

https://github.com/zephyrwang6/brand-design-md

适合场景

• 用户想知道某个职业如何用 AI 提效，或要为岗位打造专属 skill 库。
• 从“我是设计师/运营/销售/律师”拆出可落地的 agent 工作流。

输入 / 输出

• 输入：职业、JD、核心输出物、最耗时的工作环节。
• 输出：工作流拆解、候选 skill 清单、制作提示词和实现逻辑。

注意事项

• 职业名称太宽泛时可能需要先问一个定向问题。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zephyrwang6/career.skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\career.skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\career.skill"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zephyrwang6/career.skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R career.skill ~/.codex/skills/career.skill

调用示例

Use career-skill-planner to design an AI skill library for a content operations manager.

来源

https://github.com/zephyrwang6/career.skill

适合场景

• 用户说“我想做一个产品/工具/应用”，但描述太笼统。
• 写 PRD 或做原型前，需要先补齐用户流程、场景、边界和切入建议。

输入 / 输出

• 输入：产品想法、目标用户、流程、约束、期望原型或代码产物。
• 输出：结构化产品描述、澄清问题和推荐切入角度。

注意事项

• 已进入详细 PRD 阶段时，应切换到 PRD 类 skill。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zephyrwang6/pm-product-describer.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\pm-product-describer "$env:USERPROFILE\.codex\skills\pm-product-describer"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zephyrwang6/pm-product-describer.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R pm-product-describer ~/.codex/skills/pm-product-describer

调用示例

Use SPACE-product-describer to turn this fuzzy app idea into a buildable product brief.

来源

https://github.com/zephyrwang6/pm-product-describer

适合场景

• 你要从零设计一个可复用 skill，或把已有提示词整理成标准 skill。
• 需要检查 skill 结构、说明、脚本和参考资料是否清楚。

输入 / 输出

• 输入：skill 目标、使用场景、现有草稿或目录。
• 输出：SKILL.md 结构、改进建议、评估结果和必要的配套文件。

注意事项

• 偏方法论和模板，需要结合具体任务补充脚本、示例和测试。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/anthropics/skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\skills\skills\skill-creator "$env:USERPROFILE\.codex\skills\skill-creator"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/anthropics/skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R skills/skills/skill-creator ~/.codex/skills/skill-creator

调用示例

请用 skill-creator 帮我把这个工作流整理成一个可复用的 skill。

来源

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

适合场景

• 想从零创建某个人物/主题视角的 agent skill，例如“做一个费曼视角”“蒸馏某位作者”。
• 需要把本地语料、公开材料和调研结果整理成可复用的思维顾问。

输入 / 输出

• 输入：人物名、主题、目标用途、本地语料或希望解决的问题。
• 输出：新 skill 目录、SKILL.md、研究材料、心智模型、决策启发式和诚实边界。

注意事项

• 会触发深度调研，耗时较长；人物 skill 容易过拟合公开表达，需标注来源质量和调研截止日期。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\nuwa-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\huashu-nuwa"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R nuwa-skill ~/.codex/skills/huashu-nuwa

调用示例

请用 huashu-nuwa 帮我蒸馏一个“费曼视角”的 perspective skill。

来源

https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

适合场景

• 需要把网页内容保存成 Markdown，供后续总结、写作或归档。
• 页面依赖前端渲染，普通 HTTP 抓取拿不到完整正文。

输入 / 输出

• 输入：URL、等待策略和可选页面交互说明。
• 输出：清理后的 Markdown 内容。

注意事项

• 会连接本地 Chrome CDP；处理登录页面时要注意 cookie、账号内容和隐私边界。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zephyrwang6/info-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\info-skill\baoyu-url-to-markdown "$env:USERPROFILE\.codex\skills\baoyu-url-to-markdown"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zephyrwang6/info-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R info-skill/baoyu-url-to-markdown ~/.codex/skills/baoyu-url-to-markdown

调用示例

请用 baoyu-url-to-markdown 把这个网页转换成 Markdown：<URL>

来源

https://github.com/zephyrwang6/info-skill/tree/main/baoyu-url-to-markdown

适合场景

• 用户说“帮我做一张海报”“我只有一张图”“文案我说不清”或要按参考风格延展一组海报。
• 需要先问出关键补充信息，再把活动、人物、产品、招聘或品牌传播需求压缩成可上图的海报 brief。

输入 / 输出

• 输入：本地 brief 文件、云文档链接、图片、logo、人物照、ZIP 素材包或零散口头描述。
• 输出：高价值追问、结构化 poster brief、海报文案层级、GPT 图像提示词和系列延展方向。

注意事项

• 会读取本地文件并解压 ZIP，处理不可信压缩包前应先确认来源；云文档读取可能依赖浏览器登录或飞书能力。
• 它生成的是 brief 与图像提示词，最终图片质量仍取决于所用图像模型和素材约束。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/Rosiawu/wuman-brief-to-poster.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\wuman-brief-to-poster\skill\wuman-brief-to-poster "$env:USERPROFILE\.codex\skills\wuman-brief-to-poster"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/Rosiawu/wuman-brief-to-poster.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R wuman-brief-to-poster/skill/wuman-brief-to-poster ~/.codex/skills/wuman-brief-to-poster

调用示例

请用 wuman-brief-to-poster，基于这份活动文档和参考图，先问我最关键的补充问题，再生成一版高端编辑风海报 brief。

来源

https://github.com/Rosiawu/wuman-brief-to-poster/tree/main/skill/wuman-brief-to-poster

适合场景

• 需要把中文或英文简历做成更美观的 HTML 页面。
• 希望先结构化简历信息，再生成适合打印或投递的版本。

输入 / 输出

• 输入：简历原文、目标岗位、隐私删减要求。
• 输出：A4 HTML 简历、主题样式、截图/导出建议和 PII 审计。

注意事项

• 简历真实性和隐私删改必须人工确认，不应把身份证、电话等敏感信息公开上传。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/JZCreative/HTML-resume-beautifier.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\HTML-resume-beautifier "$env:USERPROFILE\.codex\skills\resume-beautifier"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/JZCreative/HTML-resume-beautifier.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R HTML-resume-beautifier ~/.codex/skills/resume-beautifier

调用示例

请用 resume-beautifier 把我的简历整理成一页 A4 HTML，并先检查隐私信息。

来源

https://github.com/JZCreative/HTML-resume-beautifier

适合场景

• 要搭建或更新 AI 新闻源列表。
• 需要评估多个网站、RSS、OPML 或公开 feed 的质量和覆盖面。

输入 / 输出

• 输入：候选新闻源、主题范围、筛选标准。
• 输出：结构化来源清单、评分、去重结果和静态页面素材。

注意事项

• 高级自动化可能用到 GitHub Secrets、X API 或 AgentMail；不要提交 token、cookies 或私人 OPML。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\ai-news-radar\skills\ai-news-radar "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ai-news-radar"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ai-news-radar/skills/ai-news-radar ~/.codex/skills/ai-news-radar

调用示例

请用 ai-news-radar 帮我筛选一批 AI 新闻源，并按可信度排序。

来源

https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar/tree/master/skills/ai-news-radar

适合场景

• 想让多个角色围绕方案进行辩论、评审或决策。
• 已经准备好 Discord、飞书等 IM bot 配置，并愿意做本地调试。

输入 / 输出

• 输入：议题、角色设置、IM 配置/API Key 和 bot 连接信息。
• 输出：OpenClaw 配置、多 agent 讨论流程和运行步骤。

注意事项

• 这是中等推荐的实验型 skill；会涉及 API Key、IM bot token 和 OpenClaw 配置，公开部署前要严格剔除凭证。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\danghuangshang\skills\ai-court-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ai-court"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R danghuangshang/skills/ai-court-skill ~/.codex/skills/ai-court

调用示例

请用 ai-court 帮我为这个产品方案组织一轮多 Agent 评审。

来源

https://github.com/wanikua/danghuangshang/tree/main/skills/ai-court-skill

适合场景

• 希望 agent 连接飞书/Lark 工作区。
• 需要安装 lark-cli、初始化配置、登录认证并验证可用性。

输入 / 输出

• 输入：飞书开发者应用信息、App ID/Secret 和登录账号。
• 输出：可用的 lark-cli 环境，以及可安装的飞书 Skill。

注意事项

• 需要用户本地登录和授权；App Secret、token 等凭证不能写入公开仓库或页面。

安装（Windows PowerShell）

npm install -g @larksuite/cli
npx -y skills add https://open.feishu.cn --skill -y
lark-cli config init --new
lark-cli auth login --recommend
lark-cli auth status

安装（macOS / Linux）

npm install -g @larksuite/cli
npx -y skills add https://open.feishu.cn --skill -y
lark-cli config init --new
lark-cli auth login --recommend
lark-cli auth status

调用示例

请用 feishu-cli-skill 帮我检查飞书 CLI 是否已经能正常认证。

来源

https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md

适合场景

• 用户明确提到八字、四柱、天干地支、日主、十神、大运流年或希望用八字体系分析。
• 需要把传统命理内容拆成可追问、可校验、可说明边界的结构化输出。

输入 / 输出

• 输入：出生日期、时间、性别、出生地/时区，或用户已有的排盘截图/盘面信息。
• 输出：排盘表格、日主强弱、格局、十神配置、大运流年和风险边界说明。

注意事项

• 只能作为传统文化和自我观察参考，不构成医疗、法律、财务或现实决策建议。
• 出生时间、历法口径和现成盘面来源不清时，应先追问或标注不确定性。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\Numerologist_skills\bazi "$env:USERPROFILE\.codex\skills\bazi"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R Numerologist_skills/bazi ~/.codex/skills/bazi

调用示例

请用 bazi 分析这个八字盘，先确认口径和缺失信息，再给出结构化解读。

来源

https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills/tree/main/bazi

适合场景

• 用户明确要求用奇门遁甲分析具体事项、择时、方位、趋吉避凶或学习奇门理论。
• 需要把“看一件事能不能成/何时动/往哪边走”这类问题转成结构化访谈和盘面计算。

输入 / 输出

• 输入：事项类型、目标、时间、地点/时区、规则集和用户想看的判断维度。
• 输出：标准化输入、固定计算结果、关键盘面字段、解释与现实风险提醒。

注意事项

• 需要 Python 3.11+、lunar_python 和 tzdata；固定计算应以脚本输出为准。
• 高风险主题只能给文化参考和现实提醒，不能替代专业意见。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\Numerologist_skills\qimen-dunjia "$env:USERPROFILE\.codex\skills\qimen-dunjia"
pip install -r .\Numerologist_skills\qimen-dunjia\scripts\requirements.txt

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R Numerologist_skills/qimen-dunjia ~/.codex/skills/qimen-dunjia
pip install -r Numerologist_skills/qimen-dunjia/scripts/requirements.txt

调用示例

请用 qimen-dunjia 判断这件事是否适合本周启动，先问清事项、时间地点和判断目标。

来源

https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills/tree/main/qimen-dunjia

适合场景

• 用户明确提到紫微斗数、命宫、十二宫、主星、四化、大限流年或希望用紫微体系看盘。
• 需要基于已有盘面或出生信息做宫位、星曜和主题维度解读。

输入 / 输出

• 输入：出生信息、性别、出生地/时区、排盘截图或现成命盘信息。
• 输出：十二宫结构、主星/辅星、四化、大限流年、格局判断和边界提醒。

注意事项

• 属于传统文化视角，不替代医疗、法律、财务等专业建议。
• 子时换日、闰月归属、排盘软件口径不明时需要先确认。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\Numerologist_skills\ziwei-doushu "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ziwei-doushu"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R Numerologist_skills/ziwei-doushu ~/.codex/skills/ziwei-doushu

调用示例

请用 ziwei-doushu 解读这张紫微斗数命盘，先确认排盘口径和关键假设。

来源

https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills/tree/main/ziwei-doushu

适合场景

• 电脑磁盘空间紧张，需要知道哪些目录、缓存、离线文件或项目依赖最占空间。
• 希望先拿到可审查报告，再决定是否打开文件夹、移到废纸篓或手动清理。

输入 / 输出

• 输入：要扫描的磁盘或用户目录、是否只生成静态报告、是否允许本地服务模式。
• 输出：占用排行、绿/黄/红风险分级、建议处置路径和 HTML 报告。

注意事项

• 会扫描本机文件系统；默认应先只读生成报告，任何删除或移废纸篓动作都必须由用户确认。
• 带本地 localhost 服务和 token 的交互模式；Windows 路径和回收站动作需要额外核对。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\khazix-skills\storage-analyzer "$env:USERPROFILE\.codex\skills\storage-analyzer"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R khazix-skills/storage-analyzer ~/.codex/skills/storage-analyzer

调用示例

请用 storage-analyzer 帮我分析电脑为什么快没空间了，只生成报告，不执行删除。

来源

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/storage-analyzer

适合场景

• 需要把 YouTube 视频转成中文文字稿、摘要、笔记或引用材料。
• 需要保留时间戳，方便回看原视频或做进一步内容整理。

输入 / 输出

• 输入：YouTube 链接或 video id，可选语言、时间戳和输出格式。
• 输出：字幕文本、时间戳版本、Markdown 或 JSON 结构化结果。

注意事项

• 只能处理有可用字幕或可提取字幕的视频；受网络和 YouTube 字幕可用性影响。
• 脚本会在缺依赖时尝试安装 youtube-transcript-api，运行前应明确同意安装依赖。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zephyrwang6/info-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\info-skill\youtube-transcript-cn "$env:USERPROFILE\.codex\skills\youtube-transcript-cn"
pip install youtube-transcript-api

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zephyrwang6/info-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R info-skill/youtube-transcript-cn ~/.codex/skills/youtube-transcript-cn
pip install youtube-transcript-api

调用示例

请用 youtube-transcript-cn 提取这个 YouTube 视频的中文字幕，并整理成带小标题的 Markdown。

来源

https://github.com/zephyrwang6/info-skill/tree/main/youtube-transcript-cn

适合场景

• 需要从一组技术、AI、产品或思想类 RSS 源里快速获取近几天更新。
• 希望把分散博客订阅整理成可继续筛选、写作或研究的线索清单。

输入 / 输出

• 输入：天数窗口和仓库内的 feeds.opml 订阅源。
• 输出：按来源汇总的更新条目、摘要、发布时间和原文链接。

注意事项

• 依赖仓库里的 feeds.opml；结果质量取决于订阅源维护情况和 RSS 可用性。
• 运行脚本需要临时安装 feedparser，建议用 uv run --with feedparser 执行。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zephyrwang6/info-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\info-skill\rss-aggregator "$env:USERPROFILE\.codex\skills\rss-aggregator"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zephyrwang6/info-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R info-skill/rss-aggregator ~/.codex/skills/rss-aggregator

调用示例

请用 rss-aggregator 汇总最近 3 天这些技术博客的更新，按值得阅读程度排序。

来源

https://github.com/zephyrwang6/info-skill/tree/main/rss-aggregator

适合场景

• 复杂任务同时存在信息缺口、优先级冲突、资源约束或长期推进问题，需要先判断该用哪套方法。
• 希望为 agent 增加调查研究、矛盾分析、复盘、自我批评和工作流编排能力。

输入 / 输出

• 输入：当前问题、已知事实、约束、目标和希望推进的阶段。
• 输出：适用的方法 skill、结构化分析框架、行动顺序和验证方式。

注意事项

• Codex 安装会复制多个 skills 到用户或项目目录；Claude Code / Cursor 安装还可接入 SessionStart hook，使用前应确认安装范围。
• 仓库直接校验通过，但 npm 发布包缺少 docs 目录时有一条 README 本地链接测试失败，不影响核心 skills 运行。

安装（Windows PowerShell）

npx qiushi-skill install --target codex --scope user
npx qiushi-skill validate

安装（macOS / Linux）

npx qiushi-skill install --target codex --scope user
npx qiushi-skill validate

调用示例

请用 qiushi-skill 先调查现状，再找出主要矛盾，给我一个分阶段推进方案。

来源

https://github.com/HughYau/qiushi-skill

适合场景

• 准备安装来自 GitHub、ClawHub 或其他来源的陌生 skill。
• 需要检查脚本是否读取凭据、访问浏览器会话、修改系统文件或向外部服务发送数据。

输入 / 输出

• 输入：候选 skill 的来源地址、文件列表、脚本内容和依赖说明。
• 输出：红旗清单、所需权限、风险等级和安装建议。

注意事项

• 它提供审查流程，不会自动保证第三方 skill 安全；仍需实际读取候选仓库文件。
• 页面显示 ClawHub 平台扫描通过，但安装前仍应核对当前版本内容。

安装（Windows PowerShell）

openclaw skills install skill-vetter

安装（macOS / Linux）

openclaw skills install skill-vetter

调用示例

请先用 skill-vetter 审查这个 GitHub skill，列出权限、风险等级和是否建议安装。

来源

https://clawhub.ai/spclaudehome/skill-vetter

适合场景

• 想先浏览乔木系列 skills 的完整目录，再按分类或名称选择安装。
• 需要一次性安装内容创作、论文解读、信息卡片、网页抓取等多个乔木工作流。

输入 / 输出

• 输入：想安装的分类、具体 skill 名称或 all。
• 输出：可安装的 qiaomu skill 清单、批量安装命令和 dry-run 预览结果。

注意事项

• 安装脚本会批量调用 npx skills add joeseesun/<skill> 并写入 ~/.claude/skills；运行前应先用 --dry-run 预览范围。
• Windows 需要 Git Bash、WSL 或其他 bash-compatible shell 来运行 install.sh；不同子 skill 的外部依赖和账号/API 要分别确认。

安装（Windows PowerShell）

npx skills add joeseesun/qiaomu-skills
bash "$env:USERPROFILE/.claude/skills/qiaomu-skills/scripts/install.sh" --dry-run all

安装（macOS / Linux）

npx skills add joeseesun/qiaomu-skills
~/.claude/skills/qiaomu-skills/scripts/install.sh --dry-run all

调用示例

请用 qiaomu-skills 列出乔木的所有 skill，并帮我 dry-run 安装 research 分类。

来源

https://github.com/joeseesun/qiaomu-skills

适合场景

• 需要围绕一个主题联网搜索后写成公众号或长文，并希望保留乔木式对话感。
• 希望把用户修改过的文章反向提炼成可复用写作规则。

输入 / 输出

• 输入：主题、素材、改写要求、是否需要搜索和配图。
• 输出：完整 Markdown 长文、图片提示词或已插入图片的文章，以及写作规则更新建议。

注意事项

• 研究模式依赖 WebSearch；配图依赖 Seedream MCP/API，失败时应降级为纯文字文章。
• 默认写入作者个人知识库路径，安装后应先改成自己的输出目录，避免误写到不存在或不适合的本地路径。

安装（Windows PowerShell）

npx skills add joeseesun/qiaomu-writer

安装（macOS / Linux）

npx skills add joeseesun/qiaomu-writer

调用示例

请用 qiaomu-writer 联网搜索最近的 AI 编程工具变化，写一篇乔木风格公众号文章，可以配图但失败不要中断。

来源

https://github.com/joeseesun/qiaomu-writer

适合场景

• 需要把 arXiv 论文读成有故事线、有背景解释的中文文章。
• 希望自动抓取论文源码/PDF、提取图表，再生成可继续编辑的解读稿。

输入 / 输出

• 输入：arXiv URL/ID、PDF 链接或论文材料。
• 输出：论文元数据、提取文本、图表清单、中文解读 Markdown 和可选配图。

注意事项

• 会访问 arXiv 下载 e-print 或 PDF，并可能调用 markitdown、Poppler、ImageMagick、Pillow 等本地工具。
• 可选图片生成依赖环境变量和外部服务；论文事实、发布日期和引用应以 arXiv/API 或原文为准，不要让模型猜。

安装（Windows PowerShell）

npx skills add joeseesun/qiaomu-paper-interpreter

安装（macOS / Linux）

npx skills add joeseesun/qiaomu-paper-interpreter

调用示例

请用 qiaomu-paper-interpreter 解读这篇 arXiv 论文，保留发布日期、图表和关键贡献，不要编造实验结果。

来源

https://github.com/joeseesun/qiaomu-paper-interpreter

适合场景

• 想把一段观点、文章链接、论文要点或产品信息做成高质感信息卡。
• 需要自动处理长卡片拆分、中文字体、图表和截图导出。

输入 / 输出

• 输入：文本、URL、主题、目标宽度或平台比例。
• 输出：HTML 信息卡、PNG 截图，必要时输出多张切分后的长图。

注意事项

• 依赖 Playwright Python、Chromium、Pillow 和 NumPy；仓库还包含较大的中文字体资源。
• 抓取 URL 时可能使用 r.jina.ai、defuddle.md 或无头浏览器；发布前要确认内容来源、版权和是否出现模型补写。

安装（Windows PowerShell）

npx skills add joeseesun/qiaomu-info-card-designer

安装（macOS / Linux）

npx skills add joeseesun/qiaomu-info-card-designer

调用示例

请用 qiaomu-info-card-designer 把这篇文章做成 480 宽的信息卡，只使用原文事实并导出 PNG。

来源

https://github.com/joeseesun/qiaomu-info-card-designer

适合场景

• 用户丢来一个链接，希望先可靠抓取正文再交给其他 skill 分析或写作。
• 需要处理普通网页、X/Twitter、公众号、飞书/Lark 文档或 PDF 的 Markdown 化。

输入 / 输出

• 输入：URL、本地 PDF 路径、可选代理地址或飞书文档链接。
• 输出：带标题、作者、来源和正文的 Markdown。

注意事项

• 普通网页会调用 r.jina.ai、defuddle.md 或 agent-fetch；公众号需要 Playwright，PDF 需要 marker-pdf、pdftotext 或 pypdf。
• 飞书/Lark 抓取需要 FEISHU_APP_ID、FEISHU_APP_SECRET 和只读权限；不要把凭据写入公开仓库或页面。

安装（Windows PowerShell）

npx skills add joeseesun/qiaomu-markdown-proxy

安装（macOS / Linux）

npx skills add joeseesun/qiaomu-markdown-proxy

调用示例

请用 qiaomu-markdown-proxy 抓取这个链接，转成 Markdown 后保留标题、作者、日期和来源 URL。

来源

https://github.com/joeseesun/qiaomu-markdown-proxy

适合场景

• 用户拿来自己写的文案、公众号段落、口述稿或草稿，希望 AI 帮忙打磨但不要抹掉个人语气。
• 已经生成或改写过一版文本，用户反馈“AI 味太重”“没有人味儿”“不像我说的话”。

输入 / 输出

• 输入：原文、改稿目标、保留语气或修改幅度要求。
• 输出：尽量少动的修改稿、逐处改动理由和改后 AI 味儿检查结果。

注意事项

• 更适合处理已有作者位置的文本；如果原文完全缺少素材或立场，它不会替用户凭空制造个人经历。
• 许可证说明开源和个人使用免费，闭源商业使用需要查看仓库 LICENSE.md 中的商业授权条款。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/orange2ai/renwei-writing.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\renwei-writing "$env:USERPROFILE\.codex\skills\renwei-writing"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/orange2ai/renwei-writing.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R renwei-writing ~/.codex/skills/renwei-writing

调用示例

请用 renwei-writing 帮我润色这段公众号开头，只清理卡顿和啰嗦的地方，不要把我的语气改得更像 AI。

来源

https://github.com/orange2ai/renwei-writing

适合场景

• 需要理解医学、技术、科学、历史或专业术语等陌生概念，而不是只要一句定义。
• 面对互相冲突的说法时，希望先知道哪些是共识、哪些存在争议、哪些还要自己确认。

输入 / 输出

• 输入：一个概念、问题背景、理解深度或目标读者。
• 输出：结构化解释文档，可选生成排版 PDF 报告，并列出参考来源。

注意事项

• 医学、法律、金融等高风险主题只能辅助建立判断框架，最终仍要咨询专业人士或官方来源。
• PDF 生成依赖 Python markdown 包和本机 Chrome/Chromium/Edge；安装后需按 INSTALL.md 配好依赖。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/rongrongwr/concept-explainer.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\concept-explainer "$env:USERPROFILE\.codex\skills\concept-explainer"
pip install markdown

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/rongrongwr/concept-explainer.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R concept-explainer ~/.codex/skills/concept-explainer
pip install markdown

调用示例

请用 concept-explainer 帮我搞懂猫咪糖尿病，区分医学共识、争议点和我需要向兽医确认的问题。

来源

https://github.com/rongrongwr/concept-explainer

适合场景

• 已经有一个 SKILL.md 或 skill 仓库，想发布到 GitHub、ClawHub、skills.sh、Tessl 或自己的目录页。
• 想系统体检一个 skill 为什么没人装、README 首屏不清楚、缺少实测证据或安装路径太重。

输入 / 输出

• 输入：目标 skill 目录、GitHub 仓库、SKILL.md 正文、对标项目或发布平台目标。
• 输出：《Skill 打磨报告》、同行对标表、评分表、可替换改写片段和可截图的出师证书结果卡。

注意事项

• 会联网搜索 GitHub、ClawHub、skills.sh、Tessl 等同类项目；运行前应确认允许外部搜索和仓库读取。
• 适合优化已有 skill，不适合从零创建新 skill；如果要从零创建，应先用 skill-creator 类工具产出初版。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/LearnPrompt/luban-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\luban-skill\skills\luban "$env:USERPROFILE\.codex\skills\luban"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/LearnPrompt/luban-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R luban-skill/skills/luban ~/.codex/skills/luban

调用示例

请用 luban 帮我体检这个 SKILL.md，判断它为什么不适合公开发布，并给出最小一轮可验证改写方案。

来源

https://github.com/LearnPrompt/luban-skill/tree/main/skills/luban

适合场景

• 需要为演讲、路演或产品发布制作高质感、可直接在浏览器播放的 16:9 演示稿。
• 希望把现有 PPT/PPTX 的文字和图片提取出来，重构为更适合网页分享和动画展示的 deck。

输入 / 输出

• 输入：主题或大纲、受众、演示时长、阅读型/演讲型密度、风格偏好，以及可选 PPTX 和图片素材。
• 输出：内联 CSS/JavaScript 的单文件 HTML deck；可选导出 PDF 或部署到 Vercel。

注意事项

• 核心 HTML 零构建依赖，但 PPTX 提取需要 Python/python-pptx，PDF 导出会安装 Playwright/Chromium。
• Vercel 部署脚本可能全局安装 CLI、触发登录并写入外部平台；只有用户明确要求部署时才应执行。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\frontend-slides "$env:USERPROFILE\.codex\skills\frontend-slides"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R frontend-slides ~/.codex/skills/frontend-slides

调用示例

请用 frontend-slides 把这份产品发布大纲做成 12 页、固定 16:9、动画克制但有记忆点的单文件 HTML 演示稿。

来源

https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides

适合场景

• 需要快速把文字、周报、技术分享、课程、小红书内容或融资材料组织成可键盘播放的网页幻灯片。
• 需要演讲者视图，在副屏查看当前页、下一页、逐字稿、计时器和拖拽式提示卡片。

输入 / 输出

• 输入：内容、大致页数、受众、主题或模板选择，以及可选的每页讲稿。
• 输出：静态 HTML/CSS/JavaScript deck，可选通过无头 Chrome 渲染为 PNG。

注意事项

• 主要交付物是 HTML，不直接生成可编辑 PowerPoint；CDN 字体在离线环境下可能回退到本机字体。
• 仓库的 render.sh 默认写死 macOS Google Chrome 路径，Windows/Linux 导出 PNG 时需要调整浏览器路径或改用自己的渲染流程。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/lewislulu/html-ppt-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\html-ppt-skill "$env:USERPROFILE\.codex\skills\html-ppt"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/lewislulu/html-ppt-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R html-ppt-skill ~/.codex/skills/html-ppt

调用示例

请用 html-ppt 做一份 10 页的技术分享，使用 tokyo-night 主题，并为每页写 150 到 250 字的演讲者逐字稿。

来源

https://github.com/lewislulu/html-ppt-skill

适合场景

• 需要制作可点击的产品原型、视觉方案对比、HTML 幻灯片、动画 Demo、信息图或设计评审。
• 用户只说“做个好看的”，希望 Agent 先结合品牌资产和内置风格库给出可视化方向，再落地成作品。

输入 / 输出

• 输入：目标媒介、内容、受众、品牌或产品事实、现有设计系统/截图/素材，以及交付格式。
• 输出：高保真 HTML 作品和设计说明；按任务可选导出 PDF、PPTX、MP4 或 GIF。

注意事项

• 适合视觉设计和高保真原型，不适合生产级 Web App、SEO 网站或需要后端的动态系统。
• 高级导出可能依赖 Playwright、Chromium、ffmpeg、PPTX 工具或 TTS 服务；语音服务需用户自行提供 API 凭据，PPTX 可编辑性为尽力而为。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-design.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\huashu-design "$env:USERPROFILE\.codex\skills\huashu-design"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-design.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R huashu-design ~/.codex/skills/huashu-design

调用示例

请用 huashu-design 为这个 AI 硬件产品做三种差异明显的发布会视觉方向，确认方向后产出一套 1920×1080 HTML 幻灯片。

来源

https://github.com/alchaincyf/huashu-design

适合场景

• 需要视觉统一、适合异步阅读或社交分享的图片型 slide deck，并希望保留每页生成提示词便于复现。
• 当前 Agent 已有 imagegen、GenerateImage 或其他位图生成能力，希望批量生成整页视觉而不是手工编写 HTML。

输入 / 输出

• 输入：主题或原始文档、目标读者、页数、语言、视觉风格、宽高比和可选参考图片。
• 输出：大纲、逐页 Markdown 提示词、PNG/JPG 幻灯片，以及合并后的 PPTX/PDF。

注意事项

• 必须具备可用的位图生成后端；生成前默认需要用户确认风格、受众、页数、语言和后端。
• 合并后的 PPTX 每页是整张图片，文字和图表不可直接编辑；合并脚本依赖 Bun，或通过 npx -y bun 运行。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/JimLiu/baoyu-skills.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\baoyu-skills\skills\baoyu-slide-deck "$env:USERPROFILE\.codex\skills\baoyu-slide-deck"

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/JimLiu/baoyu-skills.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R baoyu-skills/skills/baoyu-slide-deck ~/.codex/skills/baoyu-slide-deck

调用示例

请用 baoyu-slide-deck 把这份行业报告做成 12 页、16:9、适合异步阅读的图片型幻灯片；先给我确认大纲和视觉风格。

来源

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/tree/main/skills/baoyu-slide-deck

适合场景

• 已经用 HTML/CSS 做好展示页、招商画册或 web PPT，希望快速转成可展示的 PDF。
• 需要把 HTML 页面转成 PowerPoint，同时保留底图、蒙版和顶层文字框，方便后续人工编辑。

输入 / 输出

• 输入：本地 HTML slide deck，默认识别 section.slide、img.slide-bg 和页面蒙版样式。
• 输出：16:9 PDF、可编辑文字 PPTX、editable-text-boxes.json、background/mask/full/source-background 图层目录和导出报告。

注意事项

• PPTX 的文字框来自浏览器 DOM 坐标抽取，适合后期编辑；最终视觉保真度仍以 Playwright 渲染的 PDF 为准。
• 依赖 Python、Playwright/Chromium、Pillow、BeautifulSoup、python-pptx 和 pypdf；HTML 结构差异较大时需要扩展文本选择器。

安装（Windows PowerShell）

git clone https://github.com/summer817-AI/summer-html-deck-export.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse .\summer-html-deck-export "$env:USERPROFILE\.codex\skills\html-deck-export"
pip install beautifulsoup4 pillow python-pptx pypdf playwright
python -m playwright install chromium

安装（macOS / Linux）

git clone https://github.com/summer817-AI/summer-html-deck-export.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R summer-html-deck-export ~/.codex/skills/html-deck-export
pip install beautifulsoup4 pillow python-pptx pypdf playwright
python -m playwright install chromium

调用示例

请用 html-deck-export 把这个 HTML 路演预览稿导出成 16:9 PDF 和可编辑文字 PPTX，并保留底图、蒙版和图层素材。

来源

https://github.com/summer817-AI/summer-html-deck-export

适合场景

• 需要给文章、PPT、文档、社交卡片或教学材料生成一张能讲清楚意思的中心配图，而不是普通装饰图。
• 需要把抽象概念、流程、机制、系统关系、工作汇报或冷门知识点画成带短中文标签的材质化图解。
• 需要从图表截图、表格或指标列表中抽取语义，重新生成更适合传播的材质化图表。

输入 / 输出

• 输入：文章/笔记/产品说明/截图/图表数据/教学材料/人文主题，以及可选目标比例或配套卡片/PPT 场景。
• 输出：图像生成提示词计划、生成后的 raster 图片路径、必要的参考信息说明和 QA 检查结论。

注意事项

• 依赖 imagegen、GPT-Image 或其他图像生成能力；没有可用图像工具时只能产出提示词和构图计划。
• 生僻概念、品牌、科学装置或历史文化物件需要先查参考信息；参考只用于事实和稳定视觉线索，不应抄袭外部图片风格。
• 图表重画必须保留原始数值、坐标、单位和类别顺序；图内中文标签、裁切和数据错误时应重新生成。

安装（Windows PowerShell）

npx skills add https://github.com/op7418/guizang-material-illustration --skill guizang-material-illustration

安装（macOS / Linux）

npx skills add https://github.com/op7418/guizang-material-illustration --skill guizang-material-illustration

调用示例

请用 guizang-material-illustration 把这段产品说明做成一张带中文标签的机制图，主体要适合放进公众号卡片中间。

来源

https://github.com/op7418/guizang-material-illustration